大數據時代的來臨，越發凸現了數據的重要性?；卺槍τ脩粜枨蟮亩床?，將海量的數據資源形成分析能力，通過大數據采集分析和共享，轉化為支撐市場營銷與服務的生產力。為了適應數據爆炸和產品快速迭代的要求，需要打破傳統平臺建設模式，提供快速部署、快速響應、可視化展現于一體、能力開放與共享、多應用多系統的大數據平臺。

大數據平臺建設旨在建設以業務應用為導向的企業級大數據平臺，逐步建立基于大數據平臺的數據產品生產、消費、創新和多方參與的“生態圈”，滿足未來信息運營的需求。

2  利用大數據技術，提升需求方對企業數據的管理、存儲、分析能力。對內主導精確營銷和服務，對外探索典型應用和產品，實現對內外大數據業務的新突破

2  支撐基于HADOOP的數據服務的全過程開發管控

2  通過標準化開發模式，基于圖形化、可視化、規范化的開發手段，實現應用的快速開發和部署

2  通過集成能力的構建，支持與企業級大數據中心中其他應用模塊和子系統的互聯

2  實現開發技術和應用的標準化、規范化

系統邏輯結構

功能概述：

數據建模

2  數據源支持：Oracle、DB2、SQL Server、MySQL等全部主流數據庫，Hadoop，日志文件，NoSQL

2  支持跨庫、跨數據源連接

2  支持建立時間、區域、字段層次

2  支持自定義字段

2  支持過濾器

2  支持物化

權限控制

2  支持列級別數據權限控制

2  支持行級別數據權限控制

2  支持報表、建模的權限控制

任務計劃

2  支持定時自勱執行仸務，包括定時發送報告郵件、數據更新等

分析報表

2  支持柱圖、線圖、餅圖、雷達圖、散點圖、詞云等多種展現形式

2  支持地圖顯示

2  支持普通表、交叉表、中國式復雜報表

2  支持篩選器，實現交互式分析

2  支持自定義字段

2  支持實時更改計算方法

2  支持上卷、下鉆、旋轉、切片等多維分析

2  支持定時自勱刷新

2  支持填報、數據回填

數據集市

2  支持多節點集群擴展

2  支持百億數據秒級響應的高性能計算

系統監控

2  支持系統資源使用狀況監控